Une approche systématique
Découvrir la formationComment prendre de bonnes décisions concernant les achats de médias digitaux ?
La plus grande problématique rencontrée par les media buyers est assurément la prise de décision concernant leurs investissements marketing. Le succès ou l’échec de leur campagnes dépendent des nombreuses décisions qu’ils ont à prendre dans la gestion de leurs campagnes:
- Segmentation de l’inventaire prospecté
- Architecture des campagnes
- Stratégie de bidding
- Automatisation des optimisations
- etc…
De nombreux media buyers utilisent encore le « marketing conceptuel » dans leurs décisions, c’est-à-dire qu’ils développent un modèle mental de la situation sur leur expérience passée, leur intuition et leur raisonnement.
Chez Swiss Digital Marketing Academy, nous enseignons un modèle inspiré de l’ingénierie média (Media Engineering) dans la gestion et l’optimisation des achats médias. Nous appliquons une approche systématique visant à exploiter les données et les connaissances afin de favoriser une prise de décision efficace.
La formation en détailsCertification Media Engineering
Rassemblée autour de 2 modules, notre formation Media Engineering est centrée sur l’application du CUBE Media Buying Model comme principal modèle de prise de décision dans la construction, gestion et optimisation des campagnes.
Au terme de sa formation, le marketeur sera capable d’appliquer ce modèle dans toute ses prises de décisions en achat média.
Niveau
Tous niveaux
Format
Visio-conférence
Durée
Env. 15 heures
Certification décernée
Swiss Digital Marketing Academy – Media Engineering
Conditions de participation
- ouvert à tous les candidats
Nous ne proposons pas de format vidéos pré-enregistrées. Pourquoi ?
Module 1
CUBE Media Buying Model
- Ads Impressions Inventory [Aii]
- [Segments]
- Positive Impression [Pi]
- Campaigns Architecture
- Performance Benchmark
- Buying Strategies
- Campaigns Optimisation
Durée : 6 heures
Module 2
Entrainement
- Performance Benchmark
- Campaigns Architecture
- Buying & performance optimisation
- Data Analysis
- Problem solving
Durée : 6 heures
Module 3
Certification
- Théorie (QCM)
- Cas pratique
Durée : 3 heures
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